数据的标准化处理

    （二）数据的标准化处理

    不同指标原始数据的单位是不同的，使用各指标的原始数据进行比较明显是不符合逻辑的，它们之间的比较也是没有意义的，所以要对指标的原始数据进行无量纲化处理，使指标数据标准化后才能作比较。无量纲化处理的方法有很多种，比如综合指数法、比重法、均值化、初值化等。本章所使用的方法为“指数变换法”。指数变换法是应用比较广泛的无量纲化处理方法，是用观测数据与目标数据进行对比，即用各指标的原始值和目标值对比。本章使用这种方法进行处理，一方面达到了指标数据的无量纲化，另一方面可以观测到各指标相对于目标值的实现程度。具体方法为：

    当指标为正指标（对评价目标起正向作用的指标）时，即

    

    当指标为负指标（对评价目标起负向作用的指标）时，即

    

    其中，X_i为第i个指标无量纲处理后的标准化值，即第i个指标的实现程度；O_i为第i个指标的原始值；E_i为第i个指标的目标值。当标准化数值大于1的时候，标准化数值取1，即该指标实现了所设定的目标，这样不会使个别指标超常而影响到综合值的计算。通过计算后，得到各指标的标准化数值，即各指标的实现程度（表3‐5）。

    表3‐5　绿色富民湄潭建设评价指标标准化数据

    

    

    “—”表示缺少该指标数据。