基础统计学中的描述性统计

    第十一章　描述性统计分析

    统计分析是运用数字方法收集、组合、综合和分析资料的方法。

    由于计算机的普及和发展，在传播学研究中，定量研究的统计分析方法越来越受到重视，使用越来越普遍。

    统计分析方法的基本内容来源于统计学，统计学是19世纪的伟大成就。比利时数学家和天文学家莱博·阿道夫·奎特雷（Lambert Adolphe Quetelet）于1853年发表了《关于人类及其才能的发展》（On Man and the Development of His Faculities）的论文，奠定了统计学的基础。后来随着社会学、人类学、心理学的发展，统计学在人文研究中大显身手。现在，统计学已是必不可少的人文研究的工具性科学。

    描述性统计（descriptive statistics）分析是运用统计数学解释所研究的对象，目的是用较少的数字来解释，使我们能够集中而清晰地看到有价值的内容。例如，如果我们要调查2000个电视受众，我们很难将2000个答案做出总结。但如果将2000个答案通过某种形式组织起来，分析这2000个答案就会变的容易得多。因此描述性统计分析对我们的研究是非常有帮助的。

    描述性统计分析是定量研究的基础，是通过各种数据如总数、比率数、平均数、变异数、图表等来解释和表达研究的结果。