大数据平台下电力营销信息化建设

对于广大电力企业而言，电力营销意义重大，其不仅会影响到整个企业的健康稳定运营，还与国家社会的发展息息相关。纵观传统的电力营销模式，不难发现其中存在着诸多漏洞。为了全面提升电力营销过程中的数据挖掘能力及其总体服务质量，本文首先对电力大数据平台的定义和特征进行了简要概述，然后分析了电力大数据的主要技术，最后制定了基于大数据平台建设电力营销信息化的主要对策。

一、引言

随着网络信息技术的飞速发展，各大企业若要实现稳定可持续发展，就必须与时俱进地构建大数据平台。我国电力企业以往所使用的电力营销模式弊端重重，难以对数据信息进行全面分析和高效利用，许多潜在问题也无法及时发现。基于大数据平台展开电力营销信息化建设，能够在深入挖掘数据信息的基础上全面分析问题，让电力营销的实效更上一层楼，有效优化电力营销工作的总体水平及服务质量。

二、电力大数据平台概述

电力大数据平台即综合运用数据挖掘技术、数据综合管理技术以及数据存储技术等多种高端的技术手段，深入挖掘存在于电力数据之中的有价值的信息资源，在制定营销方案和预测业务趋势的同时，让电力公司的运营水平及经济效益更上一层楼。电力大数据平台的特征主要涵盖四个方面，统称为“4V”。首先是规模性（Volume）；即电力数据信息总量巨大，数据流已经从以往的GB级或TB级别提升至PB级甚至是ZB级。其次则是多样性（Variety），即数据的种类多样化，不仅有结构化的数据，还具有非结构化数据以及半结构化的数据。再次是高速性（Velocity）；即数据通过数据流的状态快速产生，并且实时高效处理。最后是价值性（Value），即电力数据具有普通数据处理难以获得的隐藏价值。

三、电力大数据的主要技术

电力大数据是新时代背景下的新兴事物，对电力公司的稳定有序运营具有关键的促进作用。电力营销顺利进行的基础在于电力大数据的主要技术，而且这也是打造高端电力企业的必要保障。通常情况下，当前各大电力企业普遍使用的电力大数据技术主要有四大类，分别为数据集成管理技术、数据处理技术、数据可视化技术以及数据分析技术等等。

（一）数据集成管理技术

所谓的数据集成管理技术，实质上就是将电力大数据平台中的两个或两个以上的电力数据系统集中在一起，缔造一个全面系统的数据信息体系。数据集成即聚拢大量来源不一且特性各异的数据资源，构成一个具备实际主体的历史数据平台，进而提供精准且全面的数据共享服务。

（二）数据分析技术

而数据分析技术即立足于计算机科学以及统计学原理，深入挖掘并且全面分析数据信息，判断并把握数据资源的使用价值，同时将有价值的信息筛选出来，对广大电力营销工作者进行科学引导，进而制定有效的营销方案及服务对策。

（三）数据处理技术

电力大数据中的数据处理技术主要由三个部分组成。其一是分布式计算技术，一般情况下是用来处理大规模数据的分布式存储；其二是内存技术技术；通常是用于快速读取数据信息并且展开快速精准的计算。其三则是流处理技术；主要是用于处理实时抵达且速度、规模不受约束的数据。

（四）数据可视化技术

数据可视化技术即通过图形化的方式，直观明了地传递数据信息，进而全面深入地认知数据。而且数据可视化和统计图形、信息图形、科学可视化以及信息可视化之间，存在着密不可分的联系。

四、大数据平台下进行电力营销信息化建设的具体对策

在大数据平台下进行电力营销信息化建设的主要目标在于全面提升电力企业的营销水准并优化服务质量。所以在实际的建设过程中必须立足于电力企业的实际情况，充分保障营销方案的实用性和可行性，并且综合运用相关技术，保障营销系统的标准化以及系统之间的协同性，实现资源共享，让营销系统成为一个有机整体。

（一）贯彻落实系统及数据的安全管理

从本质上而言，打造电力营销数据系统的信息化平台的重点即充分保障数据和系统的安全性。因此，广大电力公司应当立足于应用层、网络层以及用户层等三个不同的层面，全面展开科学有效的安全管理工作，并且将其充分融入于电力安全系统的建设过程之中。与此同时，各大电力企业还需强化预防网络病毒以及黑客恶意攻击等方面的工作，防止数据信息损坏或失效。除此之外，对相关操作工作者的培训工作也不可落下，必须持续强化其安全意识，进而实现对网络数据资源的安全性管理，并对电力营销数据的信息化管理模式进行全面优化，最终构成规范科学的信息化管理体系。

（二）高效整合信息资源

电力营销数据与网络信息技术的高效融合，不仅可以让广大电力企业在第一时间获得大量有价值的市场信息，还能够在一定程度上降低信息的获取成本以及后期处理成本，进而有效保障经济效益，让电力公司的市场竞争能力更上一层楼。所以，必须科学高效地整合信息资源。一方面，各大电力企业必须持续强化电力营销、基础建设以及生产互通等各方面的网络建设工作。另一方面，各电力公司应当尽快打造安全稳定的网络系统，为信息资源的高效整合提供强有力的支撑，保障其安全性，有效规避各类突发的危险因素。

（三）科学评估回收电费的风险

回收电费的风险是用电方缴纳电费意愿以及缴纳能力的集中体现。现阶段，评估电费回收风险的等级主要可以从定性以及定量两个方面展开。在大数据平台下，各大电力企业可以随时调取用电户的信息数据以及服务记录的各项资料，全面了解用电户以往的信用状况、支付能力以及支付意愿等等，从而对用电户进行客观实际、公正有效的信用评价。科学评估回收电费的风险，能够让广大电力企业从源头上突破营销困境，避免出现呆账或是坏账，在降低经营风险的基础上保障电费的有效回收，最终实现资金回流。

（四）普及掌上电力APP的应用

随着网络信息技术的普及，推广掌上电力APP能够有效提升电费的缴纳效率。智能手机现在几乎人手一部，广大用电户在移动客户端的生活缴费页面中点击电费缴纳，手工输入相应的户号并扫描电费单上的二维码，便能够完成电费充值。随着网络支付平台的构建，广大用电户无需再前往缴费点大排长队，不仅为生活提供了极大的便利，同时也有效提升了缴费效率。对于广大电力企业而言，则有效节约了大量人工成本，避免了许多人工支付中的问题，彰显了大数据平台下电力营销信息化建设的实际价值。

（五）网络移动办公应用典型场景

网络移动办公应用典型场景其实就是业务审批场景。倘若负责审批工作的领导不在，则由相关工作人员于线上生成需审批的工单，并且将其发送到营销系统之中，自动传递到电力营销移动工作平台。随后，电力营销移动工作平台再经网络将需审批的工单发至领导所携带的移动设备上。领导审核完毕之后，再将工单原路返回，由智能终端反馈至电力营销移动工作平台，传递至营销系统并发送给相关工作者。

五、结语

总的来说，电力大数据平台具有规模性、多样性、高速性以及价值性等多种特征。作为新时代背景下的新兴事物，电力大数据技术是保障电力公司稳定有序运营的关键所在。所以在大数据平台下进行电力营销营销化建设，应当综合运用数据集成管理技术、数据处理技术、数据可视化技术以及数据分析技术，贯彻落实系统及数据的安全管理，高效整合信息资源，科学评估回收电费的风险，实现移动办公并且普及掌上电力APP的应用。

作者:蓝 旻 叶华 单位:国网浙江云和县供电有限公司