图像算法工程师岗位职责

第1篇：通信算法工程师的岗位职责

通信算法工程师的岗位职责

通信算法工程师需要制定通信系统的设计指标，搭建仿真环境，确定系统和模块的算法设计方案。下面是小编为您精心整理的通信算法工程师的岗位职责。

通信算法工程师的岗位职责1

职责：

1、对通信系统进行算法研究与数学仿真;

2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真;

3、为系统实现提供理论依据，并能将理论计算转换为物理实现;

4、负责算法验证测试、算法测试、地面仿真测试等相关工作。

任职要求：

1.国内学历： 统招全日制 985/211 硕士及以上学历，取得学位证和毕业证。

2.国外学历：海外全日制硕士及以上学历。QS 世界大学排名前 300 高等院校。海外留学时长不少于 1.5 年。

3.社招应有相关工作经验，应届生有相关项目研发经历。

4.专业等级与证书要求：CET-6。

5.熟悉主流无线通信系统信号处理算法。

6.了解2G，3G，4G，5G，WLAN等无线通信相关知识。

7.熟练使用Matlab进行无线通信算法仿真。

8.对无线通信原理与信号处理算法有深刻理解。

9.有通信基带算法的FPGA实现经验更优。

10.有MIMO、OFDM、智能天线等目前比较先进的信号处理算法经验更优。

通信算法工程师的岗位职责2

职责：

1.负责无线通信领域新技术研究和算法设计、仿真、实现等相关工作;

2.负责物理层算法设计和选型、链路开发与仿真、性能优化等;

3.负责联调支持、问题定位分析、硬件定点实现等。

岗位要求：

1.通信、电子、计算机、数学等相关专业本科及以上学历;

2.了解或掌握以下专业知识：

a)数字信号处理、信道估计、均衡、调制解调、信道编解码中的常见算法;

b)数字电路、VLSI架构设计;

3.具备以下技能中的一项或多项：

a)调研英文文献、撰写技术报告;

b)使用MATLAB或Python仿真算法;

c)使用硬件描述语言仿真电路;

4.工作态度认真严谨，具有良好的合作精神;

通信算法工程师的岗位职责3

职责：

1、负责语音信号处理算法的研究，如语音增强、语音识别、语音模型等;

2、负责通信语音的品质评价算法研究;

3、跟踪国内外语音算法的前沿技术;

4、协同部门人员完成软件开发工作。

要求：

1、信号处理相关专业，硕士及以上学历，工作经验2年以上，从事过电声行业优先;

2、熟悉语音信号处理的相关算法研究，具有较强的算法实现、调试和优化能力;

3、熟悉电声基础知识优先;

4、具有较强逻辑分析能力，以及良好英语文献调研、读写能力;

5、具有一定软件开发能力的优先。

通信算法工程师的岗位职责4

职责：

1.负责通信物理层信号处理算法研究、开发与验证，用MATLAB或C语言搭建链路级或系统级仿真环境，评估通信物理层信号处理算法及通信系统的性能。

2.协同算法硬件实现的设计、验证及FPGA原型验证。

3.参与通信SoC芯片的系统验证、测试、调试与分析。

岗位要求：

1.硕士及以上学历，通信、电子、计算机或数学等专业。

2.具有扎实的数字通信理论和信号处理理论基础，熟悉无线通信系统及信道模型。

3.掌握MATLAB和C语言，会用MATLAB和C语言搭建无线通信仿真系统。

4.具有WiFi，BlueTooth，Zigbee等任意一种无线通信系统物理层或基带系统算法设计经验者优先考虑。

5.具有复杂问题的独立分析与解决能力，与同事密切合作并有效沟通，具备良好的英语读写能力。

通信算法工程师的岗位职责5

职责：

(1)熟悉通信调制解调相关基础算法的理论和实现，如GFSK,PSK，DSSS等;

(2)熟悉数字滤波器，数字上下变频，直接数字频率合成等常见通信算法;

(3)能够根据相关协议规范实现Matlab/C通信模型;

(4)对算法和软硬件设计的交互流程思路清晰，配合系统设计优化和更新设计模型;

(5)完成技术资料和相关专利的编写、维护等工作.任职资格：

(1)熟悉通信算法模型开发，以及芯片软硬件结构划分

(2)熟练掌握Matlab,C，Python等语言，熟悉Verilog;

(3)熟悉蓝牙，WIFI，GPS等协议者优先

(4)优良的英文读写能力

(5)较好的团队合作能力与沟通技巧;通信算法工程师的岗位职责

第2篇：图像处理算法工程师吃香吗

图像处理算法工程师吃香吗

图像处理算法工程师吃香吗？大学生学习职业技术会丢脸吗？这个纠结完全是想多了，现在大学生找不到的那么多，说到就业率高，去餐厅洗碗也是就业、网吧当网管也是就业，学习职业技术反而还是技术人才，有什么好丢脸的。

高考分数不理想，人生的岔路就要做新的选法了，来北大青鸟学编程便是不错之选。这个时候我们纠结学什么技术？也有一千万的大学毕业生愁眉苦脸的找工作，所以我们今天明智的选择就是明天的捷径。

纵观当今社会，人们越来越离不开的是什么？电脑、手机等数码产品，说得更明确一点就是人们已经离不开互联网了，而和互联网相关的工作无疑是IT行业。

北大青鸟依靠北京大学提供的技术支持和权威认证的强大师资团队，加上科学的逆向课程设计，更有利于培养企业需要的专业性人才。学员学习期间有极多的项目需要训练和实践，毕业后自然有丰富的“工作经验”，这些正是企业非常看重的。

北大青鸟兰州优越校区的ACCP专业的学员，在2年左右的学习中，可以全面掌握软件工程师必备技能。在兰州北大青鸟“素质+技能”的综合培养下，最终都走上了IT行业，成为令人羡慕的软件工程师。

高校扩招满足了很多人上大学的梦想，但是也不可否认让很多人找工作遇到了麻烦。大学生就业难其实并不是找不到工作，而是很多工作他们不愿意去做。比如酒店服务员、工厂普通就常常出现用工荒。说到底还是“高不成，低不就”，我们何不换一种方式，从基层做起，从基层学起呢？点击咨询

第3篇：图像处理算法工程师职位面试题

图像处理算法工程师职位面试题汇总 图像基础知识：

1.常用的图像空间。

2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。 3.请描述以下任一概念：SIFT/SURF LDA/PCA 4.请说出使用过的分类器和实现原理。5.Random Forest的随机性表现在哪里。6.Graph-cut的基本原理和应用。7.GMM的基本原理和应用。

8.用具体算法举例说明监督学习和非监督学习的区别。 数学知识：

1.贝叶斯全概率公式题。

2.最小二乘拟合的公式推导和代码实现。 3.数论or组合数学题。白板编程： 1.图的遍历

思路：深度搜索DFS和广度搜搜BFS 2.网格搜索：给一张二值化图片，用1~n标记不同的连通域。

思路：可以采用最简单的四领域搜索。

3.代码实现HSV图的直方图表示，已知H bins=8 S bins=4 V bins=2 开放问答：

1.怎样在一张街拍图像中识别明星的衣着服饰信息？ 2.上衣纯色，裙子花色，怎样做区分？

3.怎样判断一张广告图片中是否有文字信息？是否用到OCR技术？怎样应用？

4.给一张二值化图片(包含一个正方形)，怎样识别图片中的正方形？如果图片污损严重，怎样识别并恢复？

第4篇：图像处理算法工程师职位面试题

图像处理算法工程师职位面试题汇总

图像基础知识： 1.常用的图像空间。

2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。 3.请描述以下任一概念：SIFT/SURF LDA/PCA 4.请说出使用过的分类器和实现原理。5.Random Forest的随机性表现在哪里。6.Graph-cut的基本原理和应用。7.GMM的基本原理和应用。

8.用具体算法举例说明监督学习和非监督学习的区别。

数学知识：

1.贝叶斯全概率公式题。

2.最小二乘拟合的公式推导和代码实现。 3.数论or组合数学题。

白板编程： 1.图的遍历

思路：深度搜索DFS和广度搜搜BFS

2.网格搜索：给一张二值化图片，用1~n标记不同的连通域。

思路：可以采用最简单的四领域搜索。

3.代码实现HSV图的直方图表示，已知H bins=8 S bins=4 V bins=2

开放问答：

1.怎样在一张街拍图像中识别明星的衣着服饰信息？ 2.上衣纯色，裙子花色，怎样做区分？

3.怎样判断一张广告图片中是否有文字信息？是否用到OCR技术？怎样应用？

4.给一张二值化图片(包含一个正方形)，怎样识别图片中的正方形？如果图片污损严重，怎样识别并恢复？ 5.简述图像识别在移动互联网中的应用。